反刍活动对于反刍动物的健康至关重要：咀嚼的时间和唾液分泌关系密切，唾液可以帮助缓冲瘤胃环境和促进纤维消化。如果没有摄入足够的有效纤维，奶牛的唾液分泌量就会急剧下降，而这种有效纤维由饲草的粒子大小和中性洗涤纤维含量综合决定。反刍活动同时也是反映动物单体健康的一个重要指标。反刍活动出现相较于正常水平的突然下降，就表明动物失去食欲或者可能生病。长时间的失去食欲是动物处于疾病状态的一个指标，例如亚临床酮症或者酸毒症。只要日常饮食、牧场管理和奶牛的整体健康没有发生变化，奶牛的反刍活动就处于非常稳定的状态。当管理失误发生时，牧群的反刍率就会相应发生变化。反刍变化是反映奶牛潜在问题的最早期的征兆。对于奶农来说，越早获得奶牛潜在健康问题的信息，解决相应问题的费用也就越低。
针对环境变化对奶牛日常反刍时间影响的相关研究非常少，主要原因就是想要通过观察奶牛及其反刍活动时间来获取奶牛反刍活动数据非常困难。
研究运用了SCR的新科技产品 HR- Tags™，可以对反刍活动水平进行一天24小时的自动监测。这项技术已经在全球范围内投入商业用途。奶牛的反刍活动数据通过电子颈圈进行采集。数据以两小时为单位进行采集，最多可持续储存24小时数据。数据自颈圈通过红外线传送至天线，下载到个人电脑中。在监控产奶牛时，天线接收装置到通常安装在挤奶厅的出口或入口；在监控干奶期的奶牛和后备牛时，天线接收装置安装在圈栏中或饮水槽上方。下载后的数据由特殊的软件进行处理，并与奶牛单体的反刍指标进行比较-通过数据比较处理后，如发现反刍水平变化，系统即向奶农发送警报。奶牛单体的反刍监控数据会同时与其自身的反刍历史数据及整个牧群的反刍水平作比较。
研究通过一个商业牧场（育有150头产奶牛），对75头干奶期为2006年10月– 2007年7月的荷斯坦奶牛的反刍活动水平进行监控，一直到下一次泌乳期来临后的150天。不同事件对于奶牛日常反刍时间的影响由一个混合线性模型（“Proc mixed”，SAS，USA）分析估计得出，在这个模型中，独立的固定影响模型是按日历发生的事件，独立的随机影响是奶牛行为。研究比较了产奶牛在没有任何事件发生情况下的日平均反刍时间与当营养改变、疾病发生和其它压力因素影响下的日平均反刍时间。 研究结果如下表所示：
相对于产奶牛每天482分钟的反刍时间；所有影响 p<0.0001
上述表格的数据清楚地显示了当关系到营养变化、疾病或其它压力因素的事件发生时，奶牛的平均反刍时间即会随之下降。 反刍时间和事件之间的显著联系表明反刍监控可以应用于以下领域：
◆ 检测病牛：当系统发现奶牛反刍水平下降后，即会警报通知奶农进行进一步的兽医检测。
◆ 监控奶牛的治疗恢复情况：经过兽医治疗的病牛（包括产后的奶牛）会在短时间内清楚地看到其反刍水平的显著提高，直到与病前反刍水平相当。如反刍水平未有改善则表明奶牛可能需要进一步的检查和治疗。
◆ 跟踪人为或者偶发的营养水平变化：通过牧群平均反刍水平变化的监控，可以检测人为或者偶发的营养水平变化对于牧群的影响（例如，腐坏的饲料）
◆ 完整的牧群压力监控：牧群平均反刍水平的不正常下降可能表明牧群正遭受到压力，而这些压力必须得到识别和纾解。 毫无疑问，反刍监控不论对于奶牛单体还是整个牧群都提供了非常有价值的信息。HR-Tag™的引入使奶农可以体验到实用的牧场自动化解决方案，而且不会影响牧场现有的工作处理流程。HR-Tag™对牧群健康状况的监测达到了前所未有的深度，增强了奶农对潜在问题的认识。在早期阶段就对问题有所认知，可以使奶农以较低成本快速处理问题，节省时间和投入，更有效地保障奶牛健康多产。 | 
